摘要
本发明提供一种干旱区灌溉用水量确定方法及装置,涉及农业灌溉技术领域,所述方法首先获取干旱区在灌溉期的多种蒸散发数据、地面观测降水数据、卫星观测降水数据以及土壤环境特征数据;然后对多种蒸散发数据进行加权融合,获得第一数据;然后基于地面观测观测数据,对卫星观测降水数据进行逐像元校正,获得第二数据;然后将土壤环境特征数据输入第一深度学习模型,获得干旱区在灌溉期的第一非蒸发损失数据;然后对第一非蒸发损失数据进行修正,获得第二非蒸发损失数据;最后基于第一数据、第二数据以及第二非蒸发损失数据,确定干旱区在灌溉期的灌溉用水量。本发明提供干旱区灌溉用水量确定方法,实现了对干旱区灌溉用水量的准确检测。
技术关键词
灌溉用水量
土壤水分特征
深度学习模型
地表温度数据
叶面积指数
土壤特征
非暂态计算机可读存储介质
植被
分辨率
饱和导水率
地面
农业灌溉技术
土壤孔隙度
处理器
计算机程序产品
校正模块
温差
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故障辨识方法
高风险
回路
深度学习模型
增量学习方法
对话系统
语音识别模块
多轮对话技术
生成音频文件
对话策略
监督分割方法
深度学习网络模型
解码模块
内支架
解码器
综合健康指数
化展示方法
线路
拓扑特征
历史运行数据