摘要
本申请实施例提供了一种投资产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及金融科技技术领域。该方法包括:获取初始产品集合中每个投资产品的产品特征信息,以及每个投资产品对应的投资环境信息;根据每个投资产品的产品特征信息和每个投资产品的投资环境信息,对目标对象的资产进行预测,得到目标对象在预设时间段内的多个资产预测结果;根据每个投资产品的产品特征信息对每个投资产品进行风险评估,得到每个投资产品在预设时间段内的风险评估值;根据多个资产预测结果和每个投资产品的风险评估值,对初始产品集合中的多个投资产品进行调整,得到目标产品集合,并将目标产品集合推荐给目标对象。本申请实施例能够提高投资产品的推荐准确度。
技术关键词
产品特征信息
风险评估值
投资产品推荐方法
时间段
对象
风险评估模型
神经网络模型构建
梯度提升树模型
产品推荐装置
金融科技技术
电子设备
时间序列模型
可读存储介质
处理器
模块
存储器
计算机
财务