摘要
本发明公开了一种葡萄芽体健壮性定量评价方法、系统及介质,涉及葡萄芽体检测技术领域;包括以下步骤:获取未检测的不同生长周期下葡萄芽体的深度图像和RGB图像,经识别网络进行识别和图像分割网络进行分割后,得到去除杂质的不同生长周期下葡萄芽体图像,结合对应周期下葡萄芽体的深度图像,计算不同生长周期下葡萄芽体的投影面积和体积指数;通过葡萄芽体在休眠芽、萌发芽和展叶芽的投影面积,计算葡萄芽体在抹芽期的日增长速率;使用叶绿素浓度仪测量葡萄芽体在抹芽期的叶绿素含量;基于Kappa系数确定葡萄芽体各指标权重,计算评价参数,输出葡萄芽体的健壮性定量评价;本发明解决了葡萄芽体健壮性的精准检测和定量评价。
技术关键词
葡萄
定量评价方法
周期
图像分割网络
地面杂草
YOLO算法
相机
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