基于改进的OpenPose网络的人体关节角度的识别方法及系统

本发明公开了基于改进的OpenPose网络的人体关节角度的识别方法及系统，涉及计算机视觉与医疗技术领域，包括：通过RGB图像采集设备获取目标人体图像；基于改进的OpenPose框架的PAF矢量场算法提取人体骨骼关键点，生成高精度骨架信息；根据骨架关键点构建人体关节信息，再通过几何算法计算关节屈曲角、外展角及旋转角度；将关节角度数据与医疗标准数据库中的参数进行对比分析，识别异常活动范围或病理特征，并生成个性化医疗建议报告，包括康复训练指导、姿势矫正方案或潜在疾病预警。本发明能够解决遮挡和多人场景下的骨架误连问题，结合医疗领域知识库，为临床诊断、术后康复及慢性病监测提供高效与低成本的关节功能评估方案。