摘要
本发明提供了一种基于线性调频分析的多源环境解译方法和装置,属于空基遥感智能处理领域,该方法包括:获取目标区域的高光谱图像和激光雷达数字表面模型数据,并分别提取以像素为中心的局部邻域窗口,生成空谱数据立方体和高程数据;依次对空谱数据立方体和高程数据进行分数域特征提取、基于线性调频基函数映射以及跨模态融合,得到重建特征;对重建特征进行识别分类,得到目标区域地物分类结果。该方法通过分数域变换→调频建模→跨模态注意力的级联设计,实现了多源分布对齐、动态特征增强和高效融合与泛化,为多源跨区域地物分类提供了可解释、低依赖的解决方案。
技术关键词
数据立方体
调频
解译方法
分数傅里叶变换
跨模态
局部邻域窗口
激光雷达
数字表面模型
融合特征
生成多尺度
注意力机制
线性
多源融合
特征提取模块
查询特征
Sigmoid函数
矩阵
解译装置
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