一种基于信息融合策略的低照度图像增强方法

本发明属于图像增强技术领域，具体公开了一种基于信息融合策略的低照度图像增强方法，该方法包括：通过基于自适应Gamma校正的图像增强算法对输入的低照度图像进行处理，生成第一组多曝光图像序列；通过改进的二次函数增强算法对同一输入图像进行处理，生成第二组多曝光图像序列；对第一组多曝光图像序列和第二组多曝光图像序列进行多尺度融合，包括通过权重策略分配各图像的权重，利用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔对图像进行多尺度分解，逐层融合后重建生成最终增强图像。本发明所提供的方法结合了亮度增强和色彩优化的优势，能够在低照度场景下生成亮度均衡、细节丰富、色彩自然的图像。