摘要
本发明公开了一种烟草行业智能查询方法及系统,包括响应于用户端输入的自然语言问题,对自然语言问题进行关键词提取,以及将自然语言问题转换为问题向量;将烟草相关元数据进行整合后转换为自然语言向量,并基于整合后的元数据和自然语言向量生成包含关键元数据信息的提示词;利用查询优化器对问题向量、关键词和自然语言向量进行处理,得到规范化后的查询信息,所述查询信息包括问题、实体名以及相关联的表和字段;利用大语言模型对提示词和规范化后的查询信息进行处理,生成对应的SQL查询语句;基于SQL查询语句查询数据库,获取对应的查询结果;本发明实现了对烟草数据库进行高效准确的查询。
技术关键词
智能查询方法
自然语言
大语言模型
关键词
语句
智能查询系统
实体
数据处理模块
格式化
表单
纠错