摘要
本发明公开了一种通信网故障预警方法、装置、终端设备及存储介质,属于通信技术领域,所述方法为:获取配电通信网的流量数据和设备拓扑关系;将流量数据和设备拓扑关系输入至配电通信网流量预测模型,获得配电通信网的预测流量数据;其中,获取配电通信网的历史流量数据;基于历史流量数据、设备拓扑关系和深度学习模型,重复执行模型训练操作,在深度学习模型对应的损失函数值满足预设的收敛条件后,获得配电通信网流量预测模型;根据预测流量数据,获得配电通信网的故障诊断结果,以使用户基于故障诊断结果对配电通信网进行维护操作,因此,通过实施本发明,能够解决现有技术存在的通信网流量预测出现准确率低的问题。
技术关键词
配电通信网
故障预警方法
历史流量数据
流量预测模型
深度学习模型
故障诊断模型
更新模型参数
关系
长短期记忆神经网络
数据获取模块
故障预警装置
时序
终端设备
轴承
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