摘要
本申请涉及生物波共振技术领域,提供一种基于生物波共振的偏移分析方法和系统,以解决现有技术生物波共振异常检测的精准度低和抗干扰能力差的问题。本发明方法包括:采集生物体的心电信号、脑电波信号及生物体表面的微形变数据,将信号数据在时频域上联合对齐;分别对联合对齐后的心电信号和脑电波信号的干扰频段动态抑制;对抑制后的心电信号、脑电波信号及联合对齐后的微形变数据融合,生成融合结果;利用卷积运算确定融合结果相对于预设基准状态的偏移特征;根据偏移特征在时域维度上的持续长度及空间分布范围,生成生物波共振是否异常的生物波共振偏移分析报告。本申请提高了生物波共振异常检测的精准度和抗干扰能力。
技术关键词
多维特征向量
偏移特征
电信号
生物
生成多尺度
频段
基准
微形变
数值
跨模态
分析方法
报告
动态
数据
滤波算法
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