基于深度学习的计算机图像处理系统

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于深度学习的计算机图像处理系统，本发明通过预处理模块根据深度学习模型确定目标物的第一轮廓边界，通过特征提取模块绘制各子区域的像素点分别在不同方向维度上的亮度表现曲线，通过特征聚合模块在聚合分析区域内标记非置信子区域，通过局部处理模块获取调整曝光度后的像素点分别在不同方向维度上的亮度表现曲线以确定轮廓边界拟合点，对非置信子区域的轮廓边界段进行拟合，通过输出端对第一轮廓边界进行更新并输出目标物的第二轮廓边界。本发明针对复杂光照条件下目标物轮廓边界提取过程中的局部特征不足进行局部区域优化，实现了目标物轮廓在复杂环境的高精度提取与动态更新。