摘要
本发明涉及光伏发电功率预测技术领域,公开了基于气象数据修正的超短期光伏发电功率预测方法及装置,基于气象数据修正的超短期光伏发电功率预测方法包括:对历史气象观测数据进行主成分分析,得到目标特征;利用目标特征,对预报辐照度及湿度进行修正,得到目标辐照度及湿度;根据历史光伏发电功率数据、第一目标辐照度及湿度,对第一预测时间段的光伏发电功率进行预测,根据第二目标辐照度及湿度,对第二预测时间段的光伏发电功率进行预测,根据第一目标辐照度及湿度、多个第一及第二光伏发电功率预测值,确定多个目标光伏发电功率预测值。本发明通过将不同的数据源的数据进行融合,对超短期光伏发电功率进行预测,提高预测的准确度。
技术关键词
光伏发电功率
时间段
短期光伏发电
气象观测数据
人工神经网络模型
气象预报数据
双向长短期记忆网络
成分分析
降雨特征
计算机
多层感知机
功率预测装置
协方差矩阵
可读存储介质
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控制储能单元
储能需求
发电量
混合整数线性规划
天气预报信息
温室
双向长短期记忆网络
模型构建方法
神经网络模型
序列
调峰方法
光伏电站监测系统
调峰策略
地理信息系统
动态