摘要
本申请公开了一种软件测试方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及测试技术领域,包括:基于频繁项集挖掘算法,根据接口访问数据确定接口关联关系图谱;基于聚类分析方法,根据关键业务数据确定业务分布图谱;通过图神经网络融合所述接口关联关系图谱与所述业务分布图谱融合得到目标图谱,并根据所述目标图谱生成智能测试方案,其中,所述图神经网络包括双通道特征编码层、跨模态特征融合层、时空图卷积层以及风险传播预测器。本申请能够有效提升测试质量。
技术关键词
软件测试方法
频繁项集挖掘算法
图谱
聚类分析方法
生成智能
网络通信数据
软件测试装置
场景特征
跨模态
接口特征
查询界面
软件测试设备
计算机程序产品
测试场景
关系
编码
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
度量
指标
网络搜索引擎
生成用户画像
生成知识图谱
凭证管理方法
模版
凭证管理系统
智能合约执行
参数
工作系统
数据分析模块
自然语言
评价算法
设备运行数据
多源异构数据
大语言模型
智能运维系统
信息生成方法
运维场景