摘要
本发明公开了基于点云数据的BIM模型自动生成方法及系统,属于建筑信息建模领域,该传输方法包括获取原始点云数据,采用基于点云密度自适应调整的滤波算法对点云数据进行预处理;对经预处理后的点云数据构建体素八叉树结构,结对点云进行语义分类;基于分割后的点云子集进行几何建模,采用拟合算法,对点云区域进行形状补全;对完成几何重建的构件进行语义标注,构建构件类型与空间属性的对应关系,采用基于点特征直方图与局部曲率的融合特征,并进行分类;转化标准BIM构件族,通过映射关系构建三维BIM模型。本发明结合体素八叉树数据结构与深度语义分割神经网络模型,对点云数据进行划分与语义识别,提高模型智能化程度,减少人工干预。
技术关键词
模型自动生成方法
三维BIM模型
语义分割神经网络
BIM构件
点特征直方图
形状特征参数
深度卷积神经网络
融合特征
点云密度
形状先验
拟合算法
三维激光扫描仪
滤波算法
数据
点云缺失
卷积神经网络特征
构建深度神经网络
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