摘要
本发明涉及视频的技术领域,公开了一种基于AI脚本的视频生成方法与系统,通过卷积神经网络对输入视频进行逐帧分析,提取视觉特征向量,再利用循环神经网络建立帧间时序关联,实现视频片段分割并进行语义标注,构建多维特征向量空间。结合用户输入的个性化需求,本发明应用余弦相似度算法计算匹配度,筛选候选片段并进行聚类分组。最后确定最优片段组合序列,生成符合用户需求的个性化视频。该方法能够智能分析视频内容,准确把握用户意图,自动生成个性化视频,提高了视频制作的效率和质量。
技术关键词
视频生成方法
场景切换点
多维特征向量
语义
姿态特征
脚本
视频流
视频特征向量
个性化视频
面部关键点
贡献率
视频内容主题
文本
列表
视频生成系统
序列
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
检测识别方法
内河船舶
网络优化策略
网络结构
多层次
三维视频生成方法
场景
生成视频内容
模型库
音频
数据混合驱动
注意力模型
辐射源
意图识别方法
图谱
评标系统
强化学习算法
机器学习方法
分析模块
命名实体识别技术
异构本体匹配方法
实体
有向无环图结构
语义特征提取
BERT模型