一种基于遗传算法的路径优化方法

本发明提出了一种基于遗传算法的多式联运路径优化方法。现有技术中，多式联运路径优化忽视了承运方在同一城市可能有多个仓储节点的问题。本发明从沿海城市多式联运承运方视角出发，综合考虑运输成本、仓储成本、时间成本、碳交易成本以及不确定因素(如模糊需求量、模糊时间窗和模糊仓储系数)，建立了一个多目标优化模型，并采用动态变异概率调整策略改进精英保留策略遗传算法进行求解。通过算例验证，该方法有效降低了总成本，提高了求解效率，对促进物流行业的发展具有重要意义。