摘要
本申请提供了一种基于灵活公式和内存计算实现预算动态预测技术的方法,属于企业数据管理技术领域。方法包括:获取企业历史数据,基于企业历史数据分析企业所处的行业特性及业务模式;基于行业特性及业务模式,确定预算预测模型,并通过交叉验证法调整预算预测模型的参数;基于业务需求和数据结构在预算预测模型中配置动态预算公式,动态预算公式包括基于维度、表样、Exce l函数、业务预置函数以及外部接口的公式;利用动态预算公式进行时间序列分析、回归分析和情景分析,以生成多套预算预测结果。通过整合企业历史数据、灵活配置预算公式及应用内存计算技术,实现了高效、精准且动态适应不同业务场景的预算预测,显著提升了预算编制的准确性。
技术关键词
动态预测技术
交叉验证法
情景
时间序列分解方法
非易失性计算机存储介质
企业ERP系统
时间序列分析方法
内存计算技术
企业数据管理
跨系统数据
模式
时间序列模型
交叉验证方法
计算机可执行指令
机器学习模型
接口
参数