摘要
本发明提供一种产品供应方法、系统及电子设备,该方法包括:通过物联网设备和企业系统,实时采集多链路的供应信息,所述供应信息包括库存信息、订单信息、物流信息、供应链拓扑结构和供应环境参数中的至少一个;采用流式处理引擎,对所述供应信息分别进行异常检测和需求预测,得到响应优先级和预测需求;根据改进的多目标遗传算法、所述响应优先级和所述预测需求,动态生成至少一个初始供应策略,并基于各所述初始供应策略对应的模拟执行结果,确定目标供应策略;基于所述目标供应策略,执行产品供应,并将执行过程中产生的反馈数据作为新的供应信息。本发明支持多链实时协同、动态演化,通过闭环反馈机制提升了供应链响应速度与资源配置效率。
技术关键词
产品供应方法
异常事件
遗传算法
关键绩效指标
需求预测模型
物联网设备
鲁棒性评估
孤立森林算法
学习控制器
缺失时空数据
禁忌搜索策略
长短期记忆模型
局部搜索策略
闭环反馈机制
动态
卡尔曼滤波算法
时间序列模型
BERT模型
系统为您推荐了相关专利信息
供应链优化方法
分布式账本
数据管理库
区块链平台
全程监控
马鞍形线圈
射频线圈
螺线管线圈
线圈绕组
线圈组件
监控数据分析
监控设备
数据存储模块
虚拟环境模拟
数据传输模块
配电网供电能力
数据预测模型
历史数据预处理
策略
模块
混凝土界面
强度预测方法
LightGBM模型
遗传算法
粒子