基于异构信息网络分析的对象推荐方法及系统

本申请实施例提供一种基于异构信息网络分析的对象推荐方法及系统，通过根据从云服务数据库的自然语言存储数据结构预先获取的参考对象的属性数据确定参考对象的特征权重，并根据参考对象与目标对象之间的业务交互拓扑关系获取参考对象与目标对象之间的对象关联权重；根据目标对象、参考对象、以及业务交互拓扑关系，生成异构信息网络；将特征权重、对象关联权重代入图节点中心性算法进行迭代计算，获得异构信息网络中目标对象的节点引力势能；根据目标对象的节点引力势能确定待推荐对象，并将待推荐对象添加到候选银行风控清单中，将候选银行风控清单推荐给目标银行终端，从而提升了确定待推荐对象的准确性。