摘要
本申请提供一种软件版权侵权的自动化取证方法及系统。其中,该方法首先基于目标软件运行过程采集多语言接口调用顺序,形成统一语义表达数据;同时利用高灵敏度声音传感器录制电子设备主板的声音信号,生成设备声音特征;接着通过跨模态对齐机制将语义数据与声音特征进行联合编码,生成多模态关联数据;然后利用记忆增强单元和机器学习技术自动学习多语言接口与声音特征的对应关系,建立跨模态映射关系;最终基于该映射关系匹配跨语言抄袭行为,自动输出软件相似度关系数据。本申请通过结合代码语义分析与硬件声纹特征,实现了对跨语言软件抄袭行为的自动化精准检测。
技术关键词
取证方法
跨模态
多模态
电子设备主板
机器学习技术
融合特征
序列
语义
数据
声音传感器
版权
接口
生成设备
软件
数值
多语言
分段
依赖关系分析
记忆
系统为您推荐了相关专利信息
语义
构建知识图谱
数据搜索方法
多模态
Dijkstra算法
立体成像方法
纹理分布特征
分布式计算框架
大数据
多模态医学影像
语义知识图谱
三维数字地图
博物馆
移动终端
坐标系
多模态传感器
传感器解码
环境感知数据
跨模态
解码方法
蒙特卡洛树搜索
多模态
轨迹
仿真环境
节点状态信息