摘要
本发明公开了一种基于量子优化蜂群算法的水污染扩散监测方法,包括:装置吸入采集河道中的样本水,并进行初步检测,获取污染物浓度的空间分布数据;采用量子随机数初始化污染源位置和排放强度;采用二维对流‑扩散方程描述污染物扩散过程,使用有限差分方法离散化,计算得到的污染物浓度分布与采样数据进行比对;ABC的雇佣蜂阶段进行计算污染物浓度并优化污染源参数;观察蜂评估多个可能污染源的影响,计算每个候选污染源的适应度,并采用轮盘赌选择较优个体;侦查蜂阶段利用量子隧穿跃迁跳出局部最优;通过计算最终可获得优化后的污染源位置与排放强度,并将数据上传至存储与分析中心。本发明提高污染源识别和扩散预测的精度。
技术关键词
蜂群算法
监测方法
量子随机数
水污染
量子态
污染源识别
强度
参数
阶段
数据
坐标
方程
采样点
轮盘
误差
样本
索引
指数
变量
水流