一种基于量子优化蜂群算法的水污染扩散监测方法

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一种基于量子优化蜂群算法的水污染扩散监测方法
申请号:CN202510863553
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120373051A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于量子优化蜂群算法的水污染扩散监测方法,包括:装置吸入采集河道中的样本水,并进行初步检测,获取污染物浓度的空间分布数据;采用量子随机数初始化污染源位置和排放强度;采用二维对流‑扩散方程描述污染物扩散过程,使用有限差分方法离散化,计算得到的污染物浓度分布与采样数据进行比对;ABC的雇佣蜂阶段进行计算污染物浓度并优化污染源参数;观察蜂评估多个可能污染源的影响,计算每个候选污染源的适应度,并采用轮盘赌选择较优个体;侦查蜂阶段利用量子隧穿跃迁跳出局部最优;通过计算最终可获得优化后的污染源位置与排放强度,并将数据上传至存储与分析中心。本发明提高污染源识别和扩散预测的精度。
技术关键词
蜂群算法 监测方法 量子随机数 水污染 量子态 污染源识别 强度 参数 阶段 数据 坐标 方程 采样点 轮盘 误差 样本 索引 指数 变量 水流
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