一种基于深度学习的高铁路基共振预警方法

本发明公开一种基于深度学习的高铁路基共振预警方法，涉及高铁路基安全技术领域。所述方法包括：获取目标路基区域的多源数据；对所述多源数据进行预处理，并构建标准化数据集；所述预处理的过程包括降噪、滤波以及异常值清洗；基于所述标准化数据集进行路基三维模型重建与模量反演，并建立模量‑时间序列数据库；利用训练好的动态模量预测模型对未来72小时进行预测，得到路基综合等效模量预测值；根据所述路基综合等效模量预测值和频率‑模量映射关系，确定特征频率，并根据模量突变率以及频率差值进行多级预警。本发明能够提高高铁路基共振预警的准确性与实时性。