基于小波分析和组合预测模型的电网短期售电量预测方法

本发明涉及一种基于小波分析和组合预测模型的电网短期售电量预测方法，方法包括：获取售电量数据并进行预处理，售电量数据包括售电量序列、时间特征序列、天气特征序列和经济特征序列；利用小波分解处理售电量序列，获取低频近似分量和高频细节分量；利用低频近似分量和时间特征序列，构建SARIMA模型并调优，获取第一预测结果；利用高频细节分量、天气特征序列和经济特征序列，构建LSTM模型并训练，获取第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果，利用小波重构获取电网短期售电量预测值。与现有技术相比，本发明能够对电网短期售电量进行高精度预测。