摘要
本发明公开了一种基于数据处理的配电智能运维管理方法及系统,通过对多源配电运维数据进行预处理,利用时间序列对齐算法将预处理后的数据中不同采样频率数据进行对齐,通过格拉姆角场变换将对齐后的时序数据转为二维特征图像;基于时空Transformer编码器处理电气量时序数据建立Transforme配电状态预测模型,在模型中引入TCN时间卷积块捕获长期依赖,添加空间注意力机制定位异常设备节点;根据配电运维健康指数对配电设备状态进行判断,并利用贝叶斯网络结合历史故障案例和环境因素进行异常原因评估。能够快速计算各故障原因的可能性并排序输出。有效缩短故障排查时间,提高运维效率。
技术关键词
智能运维管理方法
智能运维管理系统
配电设备状态
注意力机制
异常设备
局部放电数据
子模块
地理信息数据
历史故障数据
时序
前馈神经网络
编码器
工单系统
归一化方法
巡检机器人
指数
动态时间规整算法