一种面向真实海洋环境的自主水下机器人三维动态轨迹的规划方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种面向真实海洋环境的自主水下机器人三维动态轨迹的规划方法及系统
申请号:CN202510865019
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120704371A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向真实海洋环境的自主水下机器人三维动态轨迹的规划方法及系统,涉及自主水下机器人三维轨迹规划技术领域,基于改进的扰动流体动态系统(IIFDS)构建无碰撞、连续可行的轨迹候选流场,并融合近端策略优化算法进行参数优化。通过引入真实海底地形与洋流数据,构建了具备非凸地形、三维洋流与动态障碍的仿真环境,扩展了传统IIFDS轨迹生成机制,在保留绕障特性的基础上引入非凸地形扰动与洋流耦合机制,并对传统PPO的状态空间、动作空间与奖励函数进行设计与扩展,本发明具有轨迹光滑、避障能力强、能量效率高、适应真实环境等优点,适用于AUV在复杂海洋环境下的三维轨迹规划任务。
技术关键词
自主水下机器人 扰动流体动态系统 速度 笛卡尔坐标系 矩阵 轨迹规划技术 策略 动态障碍 参数 耦合机制 生成机制 规划系统 因子 仿真环境 障碍物 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于维纳反卷积与对角费歇尔剪枝的联邦学习方法
联邦学习方法 客户端 加密 估计噪声功率 矩阵
2
一种多层高压静电保鲜车厢的控制方法及系统
拓扑图 电场 车厢 静电 坐标转换矩阵
3
结合前馈加速和反馈思考的神经网络系统、推理方法及存储介质
神经网络系统 矩阵 推理方法 计算机执行指令 计算机存储介质
4
一种基于特征相似度的动作分割网络优化方法
网络优化方法 视频段 特征提取网络 代表 序列
5
一种基于多模态深度学习的空气污染物预测方法和系统
多模态深度学习 混合神经网络模型 静态特征 双向长短期记忆网络 多头注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号