摘要
本发明提供了一种用于鲕状赤铁矿的超细磨加工的控制方法,用于对处于超细磨环节的磨矿设备进行控制,具体包括如下步骤:步骤一、数据采集与预处理,具体包括如下步骤:步骤11、通过传感器实时采集超细磨环节的关键数据,所述关键数据包括粒度分布、功率、电流、磨矿设备振动频率和幅度、磨矿设备的轴承和电机的温度;步骤12、使用大数据平台对数据进行清洗、去噪和整合;步骤13、将预处理后的数据进行存储,作为训练数据;步骤二、构建粒度预测模型、能耗优化模型、设备健康管理模型,采用所述训练数据分别对粒度预测模型、能耗优化模型、设备健康管理模型进行训练;步骤三、将实时采集的关键数据分别输入到粒度预测模型、能耗优化模型、设备健康管理模型中,并根据粒度预测模型、能耗优化模型的输出对磨矿设备进行控制,根据设备健康管理模型的输出得到设备健康预测结果,根据设备健康预测结果判断设备的健康状态。
技术关键词
鲕状赤铁矿
磨矿设备
超细磨
设备健康管理
设备故障概率
设备剩余使用寿命
剩余寿命预测模型
能耗
随机森林模型
算法模型
介质
频率
网络
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磨矿工艺
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