摘要
本申请涉及智能控制技术领域,特别涉及一种温室大棚环境数智化控制方法及装置,其中,方法包括:获取温室大棚内的环境数据及作物形态数据;对作物形态数据进行分析,获得作物的生长阶段,其中,作物的生长阶段包括幼苗期、生长期、开花期、结实期、成熟期;将环境数据和作物的生长阶段输入至作物需求匹配模型,获得当前温室大棚内环境与所述作物生长阶段的匹配度;若匹配度大于等于目标阈值,则环境无需控制;若匹配度小于目标阈值,则根据NSGA‑II算法生成环境调控策略,根据环境调控策略生成环境调控指令控制温室大棚内的环境改变。由此,解决了现有控制系统中缺乏作物生长阶段考虑,多目标优化能力不足等问题。
技术关键词
温室大棚环境
调控策略
DenseNet网络
阶段
控制温室大棚
因子
形态
数据采集模块
度函数
匹配模块
智能控制技术
全局平均池化
注意力
分析模块
幼苗
排序算法
控制模块
能耗