风速预测不确定性下风翼助航混合动力船舶滚动优化方法

本发明公开了风速预测不确定性下风翼助航混合动力船舶滚动优化方法，属于人工智能与船舶电力系统运行的技术领域，包括采用自适应核密度估计与二元Copula函数构建风速预测的不确定性模型；利用Vine‑Copula方法建立不同提前期风速之间的时间相关性结构；结合拉丁超立方采样，生成典型风速场景；建立推进系统与电力系统间的能量传递模型，并构建面向风翼助航场景的综合油耗模型；采用滚动优化策略，在每一决策时刻基于当前可获得的风速预测信息，对未来时域内的能效控制进行优化求解，并实时更新执行，动态评估各控制策略下的能效表现。本发明有效增强了系统的实用性与适应性，为混合推进技术的工程化应用提供了理论支撑。