摘要
本发明公开了一种基于主从博弈的共享储能电力零售套餐优化方法,包括:以共享储能主体通过售卖火电和绿电的多种套餐获得的总利润最大为上层目标构建上层共享储能主体决策模型;以用户使用共享储能的购电总成本最小为下层目标构建下层用户决策模型;基于上层共享储能主体决策模型和下层用户决策模型得到双层主从博弈模型;利用遗传算法与粒子群算法协同对双层主从博弈模型进行求解,以得到最优套餐定价策略和最优套餐购电策略,最优套餐定价策略用于指示各套餐在各时段的电价,最优套餐购电策略用于指示用户选择的套餐以及各时段在选择的套餐下购买的火电电量和绿电电量。本发明能够在实现共享储能主体的利润最大化的同时,降低用户用电成本。
技术关键词
储能主体
储能设备
定价策略
火电
粒子群算法
决策
遗传算法
利润
指令
程序
电力
功率
排放量
处理器
参数
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