基于物联网的心衰患者远程监测与预警系统

本发明公开了基于物联网的心衰患者远程监测与预警系统，包括数据采集与预处理模块，用于采集多源生理与行为数据并进行预处理，生成输入样本集；特征评估模块，用于构建极端梯度提升树算法模型，获取特征重要性评分；特征筛选模块，用于执行递归特征消除流程，输出最优特征子集；风险判别模块，用于将最优特征子集输入极端梯度提升树算法模型，生成心衰风险评分；预警触发模块，用于触发预警并向患者与平台发送预警信息；反馈记录模块，用于生成反馈信息；动态优化模块，用于基于反馈信息更新输入样本集，重新训练极端梯度提升树算法模型与筛选特征。本发明融合极端梯度提升树与递归特征消除，实现心衰患者多源数据的精准评估与动态预警。