摘要
本发明公开了自动化流程编排的工作流大模型构建及微调方法及系统,属于人工智能和自动化流程编排技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提升模型在自动化流程编排中的理解与生成能力,以支持复杂业务流程的自动化生成与管理,技术方案为:数据采集:从多个工作流分享平台系统化采集真实的专家级流程实例,并将工作流代码转换为Python风格,生成的结构化样本,同时通过大型语言模型为每个示例生成层次化的多粒度注释,最终形成兼具多样性和复杂性的结构化工作流数据集;查询扩展:通过大型语言模型对任务查询进行扩展,并使用专用生成模型及双重质量检测机制构建大规模工作流样本;工作流生成:采用工作流生成+质量验证模式;模型微调与应用。
技术关键词
工作流
微调方法
计算机执行指令
训练专用
微调系统
脚本
分享平台
样本
生成工作
代码转换
逻辑
策略更新
数据采集模块
扩展模块
风格
编排技术
可读存储介质
预训练模型
机制