摘要
本发明公开了基于人工智能的播控解码设备音视频质量检测方法及系统,属于音视频处理技术领域,要解决的技术问题为如何实现音视频质量高效、准确、全面的检测和评估。包括:按照预定的帧率采集音视频数据作为待检测的音视频数据;基于预处理后的图像数据提取图像的边缘特征、纹理特征以及HSV特征作为图像特征,基于预处理的音频信号提取梅尔频率倒谱系数特征作为音频特征,以提取的图像特征和音频特征作为音视频特征;通过多模态融合方式、基于基础网络模型构建音视频训练模型、并对音视频训练模型进行训练;基于训练后音视频训练模型对音视频特征对应的质量等级评分以及对应的质量问题进行预测分析,判断解码设备输出音频的整体质量。
技术关键词
解码设备
梅尔频率倒谱系数
对音视频
音频特征
数据
图像
特征提取模块
纹理特征
视频采集设备
灰度共生矩阵
多模态
边缘检测算法
信号
网络
基础
饱和度
格式