摘要
本发明提供一种电力信息多模态数据动态集成方法及系统,涉及电力信息数据集成技术领域,通过异步接收、特征提取、弹性对齐、动态验证、智能补偿的技术链实现多模态数据融合。方法包括:实时获取传感器数值、红外图像、环境音频异构数据流;提取各模态特征并计算历史偏离系数;以传感器数据为基准轴,通过滑动窗口匹配确定多模态最大特征重合区间;在扩展的动态交互区间内进行跨模态特征交叉验证,标记可信融合特征;对未通过验证的模态触发冗余特征补偿,生成集成特征向量;持续失效则标记为低置信数据源。本发明通过弹性时间对齐和动态验证机制,解决了电力多模态数据的原生异步问题,提升了特征融合可靠性,能够提供准确的故障信息。
技术关键词
动态集成方法
冗余特征
异构特征
融合特征
轮廓面积
传感器
电力
滑动窗口
音频
模态特征
标记
独立时钟
频段
动态集成系统
数值
基准
数据集成技术
多模态数据融合