一种基于神经网络的个性化心理健康管理系统

本发明公开了一种基于神经网络的个性化心理健康管理系统，涉及情绪识别与健康管理领域，包括：体温采集模块，用于以固定采样周期采集用户的体温时间序列数据；极值提取模块，用于在滑动窗口内识别局部极大值与局部极小值，仅保留满足幅度阈值条件的有效极值；密度谱构建模块，用于基于有效极值在固定时间窗口内的统计数量生成表示体温扰动节律的极值密度谱向量；情绪识别模块，用于将极值密度谱向量作为输入送入基于时间序列Transformer结构构建的神经网络模型中输出用户情绪状态；干预推荐模块，用于根据识别结果匹配用户适用的健康行为干预方案。本发明解决了体温序列中情绪微扰动结构建模困难的问题。