一种针对APT攻击的检测和防御方法

本发明公开了一种针对APT攻击的检测和防御方法，涉及网络防护技术领域，首先，系统通过设计并主动散播带有特定标记的信息。接着，利用网络流量分析器和安全信息管理系统实时监测这些标记信息的流通情况，捕捉异常变化。随后，将这些异常数据记录并分析，构建一个详尽的攻击行为数据库。基于此数据库，建立攻击预测模型。最后，通过建立网络安全态势感知系统，为网络安全提供强有力的保障。通过主动散播带标记的信息、分渠道扩散、深度挖掘网络流量数据的非线性特征和时空特征、实时监测和分析网络安全态势等措施，可以有效地检测和防御APT攻击，提高网络的安全性和稳定性，主动触发攻击，从而提高攻击预测模型的数据可靠性。