一种煤炭焦渣样本分类检测方法及系统

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一种煤炭焦渣样本分类检测方法及系统
申请号:CN202510866370
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120354183B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明属于光谱分析技术领域,具体涉及一种煤炭焦渣样本分类检测方法及系统,其方法包括:获取各焦渣样本的降噪光谱;根据焦渣样本的光谱和对应降噪光谱的差异、焦渣样本的光谱的波动频率,获取各焦渣样本的光谱的各波长的噪声指数;根据各波长在所有同种焦渣不同焦渣样本的噪声指数的差异的规律,获取各波长的结构表现;根据不同焦渣的相同波长的吸光度差异、同种焦渣不同粉碎程度的焦渣样本的相同波长的吸光度差异,获取各波长的成分表现;结合波长的结构表现和成分表现,获取特征波长,建立焦渣样本的分类检测模型。本发明构建焦渣样本的分类检测模型,提高了焦渣样本分类检测的准确性和检测效率。
技术关键词
分类检测方法 波长 噪声指数 光度 样本 序列 煤炭 计算机程序指令 误差 光谱分析技术 近红外光谱仪 邻域 表达式 神经网络模型 数值 符号 滤波算法 直线 存储器 处理器
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