摘要
本申请涉及智能决策技术领域,适用于金融服务领域,提出了一种针对保险理赔业务的咨询意图识别方法,包括:获取客户端针对保险理赔业务的咨询信息;基于BGE‑M3模型对咨询信息进行向量化处理,得到咨询向量;在预设的保险理赔知识库中搜索与咨询向量相关联的第一知识片段集合;提取咨询信息中的实体;基于实体和第一知识片段集合,确定咨询信息对应的保险理赔逻辑链;在保险理赔案例库中检索与咨询信息相关的案例样本;以客户端的预设提示词、案例样本、保险理赔逻辑链和第一知识片段集合作为大语言模型的输入,通过大语言模型确定针对咨询信息的业务处理分析结果。本技术方案提升了保险理赔业务的处理效率和自动化分析质量,减少了时间和人工成本。
技术关键词
理赔业务
大语言模型
意图识别方法
业务流程模板
客户端
计算机可执行指令
实体
案例库
逻辑
智能决策技术
样本
处理器通信
标签
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场景
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