一种基于人工智能语音识别的数字配电网设备故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能语音识别的数字配电网设备故障诊断方法及系统，包括：获取描述设备故障信息的声音信号；将描述故障信息的声音信号转换为对数Mel频谱矩阵；将对数Mel频谱矩阵输入至大语言模型的编码器中，由大语言模型的编码器输出一个时序嵌入序列，该时序嵌入序列经过对应的文本解码器，得到语音识别文本；从语音识别文本中提取与设备故障相关的关键词，并对每个关键词进行实体识别，所述实体包括：设备名称实体、故障征兆实体和环境状况实体；采用条件概率模型对识别得到的不同实体与故障类型之间的关联度进行判定，取故障概率最大的故障类型作为诊断结果。