摘要
本申请提供一种电压传感信号非线性补偿方法、系统、设备和存储介质,涉及信号补偿领域,该电压传感信号非线性补偿方法包括:将第二目标数据输入至Transformer模型,基于Transformer模型的编码器和解码器进行特征提取和融合,得到表征环境特征与电压序列融合信息的隐变量;将隐变量输入GRU模型,通过循环计算融合隐变量整个序列的时序信息并通过全连接层进行变换,生成非线性补偿后的目标电压传感信号。本申请综合利用Transformer模型和GRU模型,考虑温度、驱动频率、老化量三种引起传感器误差的因素,实现了多因素耦合情况下的电压传感信号的非线性补偿,且能够准确地预测电压传感器的非线性误差,从而输出更精确的补偿后电压估计,保障非线性补偿的效果。
技术关键词
非线性补偿方法
GRU模型
解码器
数据
编码器
变量
信号
电压传感器
序列
非线性误差
网络
温度变化规律
工况
交叉注意力机制
时序依赖关系