摘要
本发明涉及多模态输入的乳腺癌检测技术领域,尤其是涉及一种基于多模态输入的乳腺癌检测方法及系统。方法包括获取乳腺肿瘤原始临床数据,包括乳腺X光图像数据、病史文本数据和临床指标数据;对获取的乳腺肿瘤原始临床数据进行预处理;对预处理后的乳腺肿瘤原始临床数据进行特征提取;对提取的特征进行特征融合形成融合特征向量;利用融合特征向量进行乳腺癌症种类分类。本申请通过融合患者的过往病史、乳腺X光和临床数据三类多模态输入数据,更全面地捕捉乳腺癌的相关信息。这种多模态融合方法能够充分利用不同类型数据的优势,提供更丰富的信息,从而提高检测的准确性和可靠性。
技术关键词
乳腺癌检测方法
乳腺X光图像
数据
肿瘤
矩阵
乳腺癌检测系统
乳腺癌检测技术
多模态融合方法
直方图均衡化算法
Softmax函数
保留图像细节
二进制特征
文本特征向量
图像特征向量
同义词
注意力