摘要
本发明公开了一种重症脊柱患者术后状态评估方法及系统,涉及医疗数据分析技术领域,该方法包括:基于患者的重心变化轨迹判断患者的动作平衡状态;基于生命体征监测数据构建生命体征趋势图,从生命体征趋势图分析患者的生命体征强度;从患者的尿液样本图像中提取尿液沉淀物特征,基于尿液沉淀物特征预测患者未来时间段内的尿液状态;分别为患者的动作平衡状态、生命体征强度及尿液状态自适应分配权重,并利用加权求和的方式评估重症脊柱患者的术后状态。本发明通过为患者的动作平衡状态、生命体征强度和尿液状态自适应分配权重,并利用加权求和的方式来综合评估重症脊柱患者的术后状态,可以更全面和精准地反映患者的康复情况。
技术关键词
状态评估方法
患者
沉淀物
像素点
正态分布函数
隐马尔可夫模型
图像
蝙蝠算法
时间段
分析模块
样本
横向偏移量
医疗数据分析技术
轨迹
维特比译码算法
主成分分析技术
状态评估系统
转移概率矩阵
构建预测模型
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胶质纤维酸性蛋白
生物标志物
肿瘤坏死因子
白细胞
化学发光免疫检测
容量预测方法
分布式光伏
独立循环神经网络
长短期记忆网络
分布式用户
像素点
图像
边缘检测算子
双边滤波算法
分割方法
图像语义分割方法
标签
超声图像数据
坐标
医学图像处理技术