摘要
一种基于神经辐射场的卫星影像有理多项式系数优化方法与装置,包括:对卫星影像进行预处理以提升数据质量;利用自注意力机制建立影像间的长距离依赖关系模型,增强三维重建的准确度;对影像的RPC模型进行点采样,生成初始化RPC参数;应用NeRF技术结合多张影像进行三维重建,恢复影像间的几何关系,并生成三维场景的辐射值;基于重建得到的点云数据,通过构建优化目标函数并迭代更新RPC系数,优化影像的RPC参数。本方法无需依赖地面控制点,有效克服了大几何畸变影像匹配困难的问题,提高了影像间空间关系恢复的精度,为遥感影像的高精度几何定位提供了一种鲁棒和灵活的解决方案。
技术关键词
系数优化方法
影像
多项式
注意力机制
针孔相机
渲染方法
生成三维点云
关系
矩阵
地面控制点
场景
深度神经网络
存储计算机程序
匹配误差
数据
计算机程序产品
坐标
参数
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