一种基于负荷预测的中央空调管控方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于负荷预测的中央空调管控方法及系统
申请号:CN202510867243
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120627322A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于负荷预测的中央空调管控方法及系统,涉及中央空调控制技术领域,解决了现有技术中无法根据负荷情况和控制后的舒适程度进行灵活调整,从而导致能源浪费和舒适性降低的问题。本发明首先获取指令集合并获取每一条指令下的成本;然后预测未来控制周期内的负荷并得出未来控制周期内的温度变化情况;最后获取每一条指令下的控制周期内的温度变化情况以及成本,并基于温度变化以及成本最小化的原则得出最优指令,应用最优指令完成控制周期内对中央空调的控制,直到控制周期结束,则在下一个控制周期继续获取最优指令。因此,本发明综合考虑了平衡温度控制以及成本控制方面,在提升舒适程度的同时也能一定程度上控制成本。
技术关键词
管控方法 中央空调系统 负荷 周期 指令 控制中央空调 训练预测模型 中央空调控制技术 可读存储介质 风速 数据 模式 室内设备 管控系统 建筑物 计算机 处理器 程序 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向柔性负荷的日前日内群间二次协同调控方法
协同调控方法 柔性 马尔科夫链模型 储能设备 温控设备
2
基于神经网络的需求响应负荷侧控制转置及方法
侧控制装置 负荷 神经网络模型 数据收集模块 辨识模块
3
一种基于自然语言描述的遥感图像检索方法、设备及介质
检索句子 遥感图像检索方法 图像检索模型 预训练语言模型 图像视觉特征向量
4
基于大数据的电网成本费用管理系统及方法
电网运营数据 大数据 管理系统 非线性回归模型 数据采集模块
5
钢材表面缺陷检测方法、模型训练方法及相关装置
模型训练方法 表面缺陷检测方法 钢材 教师 图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号