运营商套餐推荐方法及装置

本申请公开了一种运营商套餐推荐方法及装置。其中，该方法包括：获取第一用户在第一时间段内的第一运营商套餐订购行为序列；利用预训练的运营商套餐推荐模型对第一运营商套餐订购行为序列进行分析，得到在第一时间段的下一时刻向第一用户推荐的目标运营商套餐，其中，运营商套餐推荐模型是利用贡献度高于预设门限值且样本数量不高于预设的数量阈值的多个目标训练样本数据子集训练所得，且贡献度是利用夏普利值法所确定。本申请解决了采用随机抽样方法选择的训练样本数据集所训练的运营商套餐推荐模型的性能稳定性较差，导致模型输出的推荐结果的准确性较差的技术问题。