摘要
本发明公开了一种基于多源异构信息的TBM围岩地质感知方法及系统,本发明的TBM围岩地质感知方法基于掘进参数统计特征和岩渣图像分析特征进行特征融合,并基于融合特征进行模型预测,实现了多源异构信息的深层次融合,提高了模型的预测准确性,并且,模型输出为围岩评分,使得模型训练不再受限于单一标签的稀疏性,提高了模型的训练精度,另外,采取围岩等级定量评分和围岩状态定性评估相结合的方式,使得围岩评分与围岩等级的非连续对应,实现了围岩状态的连续性评估,解决了传统方法围岩等级划分方式离散的问题。
技术关键词
多源异构信息
掘进参数
统计特征
围岩状态
图像分析
多模态
超前探测系统
阶段
滑动窗口
曲线
数据
不良地质
感知系统
融合特征
存储器
指标
模块
计算机
处理器
连续性