摘要
本申请适用于变压器故障诊断技术领域,提供了一种变压器铁心故障诊断方法及装置,该方法包括:采集变压器运行时变压器铁心不同点位松动情况下的振动信号;通过河马优化算法对特征模态分解参数进行优化;基于优化后的变压器铁心故障诊断特征模态分解参数对变压器铁心故障诊断振动信号进行特征模态分解;使用时域卷积网络对不同故障类型进行分类。通过本发明实施例提供的变压器铁心故障诊断方法、装置及电子设备,通过河马优化算法对特征模态分解参数进行优化,进而更好地对变压器铁心故障信号进行特征模态分解,最终利用时域卷积网络实现对不同故障类型进行分类,能对变压器铁心故障进行简单有效的判断。
技术关键词
变压器铁心
故障诊断方法
信号采集平台
时域卷积网络
振动加速度传感器
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变压器故障诊断技术
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