摘要
本申请涉及能源管理技术领域,尤其涉及一种针对制造企业集群的多源异构能源负荷预测方法及系统,所述方法包括:采集制造企业集群中来自多源异构系统的原始能源数据以及与能源负荷变化相关的外部环境信息,并对原始能源数据以及外部环境信息进行预处理,得到标准化的能源时序数据和最终外部环境信息;基于标准化的能源时序数据、最终外部环境信息以及预先建立的设备信息模型,构建三重异构图谱,并提取三重异构图谱中各节点的结构语义特征;基于结构语义特征,构建耦合时序图,并对耦合时序图进行建模,识别关键因子;将结构语义特征与关键因子作为输入,输入至多尺度预测模型,输出未来预测周期内各类能源介质的逐时负荷预测曲线。
技术关键词
设备信息模型
多源异构系统
语义特征
集群
节点
时序
企业
图谱
能源负荷预测系统
介质
数据
能耗采集设备
注意力神经网络
能源管理技术
多尺度
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