摘要
本发明公开了一种基于可靠度的新能源车用钛合金中厚板焊接优化控制系统和控制方法,系统包括包括数据获取和预处理模块、性能预测模块、可靠度评估模块和工艺参数优化模块,其中数据获取模块通过试验获取数据样本,记录焊接工艺参数和对应焊接工艺参数下焊接接头的抗拉强度、焊缝底面的熔宽、角变形;性能预测模块,用于对数据获取模块中获取的样本数据进行训练学习,训练好的性能预测模块用来进行预测,模块中基于改进遗传算法优化RBF神经网络的权值和高斯函数参数初始值;可靠度评估模块,建立考虑焊接接头抗拉强度、焊缝熔深和变形的基于椭球凸模型的焊接非概率可靠性模型,通过计算得到的可靠度与可靠度阈值进行对比,来评估当前工艺参数组的合理性;工艺参数优化模块,针对焊接接头的抗拉强度、焊缝底面的熔宽、角变形,采用权重法,构造关于三者的适应度函数,并基于模拟退火的粒子群算法对最佳工艺参数组进行寻优;本发明可实现高效、可靠的焊接工艺优化,确保焊接接头的可靠性和性能稳定性,并减少实验试错成本。
技术关键词
优化控制系统
中厚板焊接
新能源车用
RBF神经网络
焊接接头
焊接工艺参数
钛合金
焊缝
数据获取模块
粒子群算法
遗传算法优化
模拟退火算法
交叉点
电子拉伸试验机
样本
神经网络预测模型
速度