用于雷诺现象预警的多源生理数据采集与分析系统

本发明公开了一种用于雷诺现象预警的多源生理数据采集与分析系统，包括：数据采集与同步模块，用于同步采集多源生理信号数据并预处理；分数阶卡尔曼滤波重构模块，用于输出重构多源生理信号估计向量；信号端点补偿与包络拟合模块，用于生成包络拟合多源生理信号估计向量；改进经验模态分解模块，用于提取初始本征模态函数集合；模态筛选与去噪模块，用于得到去噪本征模态函数集合；特征提取与识别模块，基于去噪本征模态函数集合特征指标，结合本地阈值库判别，输出雷诺现象识别结果及严重程度分级。本发明实现雷诺现象发作的时间戳、持续时长、严重程度等级的智能分级输出。