摘要
本发明公开了一种风电机组叶片损伤监测方法、装置、设备及存储介质,应用于叶片损伤监测领域,获取标定完成后的多源传感器采集得到的叶片信号数据;基于时频分析识别叶片信号数据的特征信号中所表征的叶片损伤状态;基于叶片损伤状态构建的样本数据集训练损伤识别模型;将待分析叶片信号数据输入训练完成的损伤识别模型得到叶片损伤识别结果;基于叶片损伤识别结果和/或模态分析结果执行风电机组控制策略。本发明通过对标定后的多源传感器采集叶片信号数据行时频分析确定损伤结果,基于损伤结果构建样本集训练模型进行实时的叶片损伤识别,并通过模态分析实现损伤结果的快速识别,提高了损伤识别的精确度及识别效率。
技术关键词
风电机组叶片
损伤监测方法
模态分析
风电机组控制策略
训练损伤识别模型
数据
信号特征
控制风电机组
超声波传感器
计算机可执行指令
传感器布置
温湿度传感器
损伤监测装置
样本
识别叶片