一种基于多维融合大数据分析的洞箫教学优化系统

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一种基于多维融合大数据分析的洞箫教学优化系统
申请号:CN202510868177
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120782043A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维融合大数据分析的洞箫教学优化系统,属于智能教学领域,包括:多源感知模块,用于获取原始多源数据记录,并对原始多源数据记录进行处理得到统一时间序列数据集;数据融合模块,用于采用多模态特征融合算法将统一时间序列数据集进行时空对齐,构建多模态数据库;智能分析模块,用于基于多模态数据库构建多任务深度学习模型,并基于多任务深度学习模型进行智能分析得到偏差分类结果;交互反馈模块,用于基于偏差分类结果指导更新洞箫教学内容。
技术关键词
融合大数据分析 多模态数据库 多任务深度学习模型 洞箫 智能分析模块 多模态特征融合 偏差 动态时间规整 教学 Kalman滤波 传感器单元 序列 长短期记忆网络 分析单元 DTW算法 反馈规则 决策树算法 处理单元
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