摘要
本发明公开了一种基于多维融合大数据分析的洞箫教学优化系统,属于智能教学领域,包括:多源感知模块,用于获取原始多源数据记录,并对原始多源数据记录进行处理得到统一时间序列数据集;数据融合模块,用于采用多模态特征融合算法将统一时间序列数据集进行时空对齐,构建多模态数据库;智能分析模块,用于基于多模态数据库构建多任务深度学习模型,并基于多任务深度学习模型进行智能分析得到偏差分类结果;交互反馈模块,用于基于偏差分类结果指导更新洞箫教学内容。
技术关键词
融合大数据分析
多模态数据库
多任务深度学习模型
洞箫
智能分析模块
多模态特征融合
偏差
动态时间规整
教学
Kalman滤波
传感器单元
序列
长短期记忆网络
分析单元
DTW算法
反馈规则
决策树算法
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
状态空间模型
智能监测方法
智能分析模块
矿山
代表
音频播放系统
学生
播放控制模块
语音识别模块
智能分析模块
自动投放方法
多任务深度学习模型
融合多模态信息
广告互动
时序特征
自动生成方法
多任务深度学习模型
文本
生成主题
消除算法